模型评估
回归模型、分类二分类模型下的评估方式1. 回归问题的模型评估 : 均方误差(MSE) 均方根误差(RMSE) 平均绝对误差(MAE) 决定系数(R^2 Score)mean_squared_error 均方误差MSE 均方误差是预测值与真实...
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瓦片图层folium汇总地图的三个步骤: folium.map()生成一个地图地图, folium.Marker().add_to() 在地图中添加标记 , 保存地图文件以html格式可以打开添加对象的两种方式: 下级类.add_to(上级...
import numpy as np 文中“np” 约定俗成的代表了numpy缩写 1 np.empty_like() 复制一个与目标数组相同shape和类型的空数组 类似empty_like 的有 one_like, zeros_like...
sklearn决策树模块中,DecisionTreeClassifier分类器的基本使用体验。 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn import data...
pyecharts的Graph类提供了绘制关系图的接口。绘制grap关系图时,需要准备好相应的数据格式。 import json from pyecharts import options as opts from pyecharts.ch...
mysql查询本周的周一(星期一)和周日(星期日) 美国习惯的周一周日: 周一 : select subdate(curdate(),date_format(curdate(),’%w’)-1) 周日 : selec...
fuzzywuzzy提供了简单的字符串匹配接口。通过编辑距离,来匹配字符串直接的相似度。 fuzzywuzzy优点就是简单易用,轻量级。对两个字符串, 通过计算编辑最小的修改次数,来比较两个字符串之间的相似度。可以用在拼写纠正上。对于中文文...
sklearn中的决策树模型,不仅可以处理分类问题,也可以处理回归问题。 sklearn的tree模块,提供了一个BaseDecisionTree的决策树基类。这个类不能直接使用,派生了DecisionTreeClassifier 、Dec...
pyecharts是百度开源的可视化插件,可以将设计的可视化图表以html格式保存,配合jupyter可以一键生成动态的html数据分析报告。 pyecharts和matplotlib的区别在于,pyecharts有更加强大交互的可视化和嵌...
hadoop用户命令有archive、distcp、fs、fsck、jar、job、pipes、version、CLASSNAME hadoop version 查看当前hadoop的版本信息 distcp 递归拷贝文件信息 hadoop ...